大会主旨报告
Deep language as a cognitive model for the development and processing
of natural language
Understanding human learning and thinking involves models that capture both the complexity of real-world experiences and the biological plausibility of the brain. Traditional computational models often generalize poorly beyond controlled laboratory conditions. At the same time, state-of-the-art deep learning systems—despite their success in naturalistic tasks—are developmentally implausible, data-hungry, and disconnected from human . . . . . .
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用AI编程支持国产AI生态
高性能算子库是AI生态的核心，也一直是国产AI生态的短板。由于模型进化速度很快，国产芯片上算子库开发经常处于开发即落后的状态。另一方面，2025年年底开始，AI编程进入到了一个新阶段。AI编程对国产AI算子库及AI生态会产生什么样的影响？本报告将介绍使用AI编程在国产海洋之光超级计算机上开发算子库和训练框架的经验与教训，并探讨其对构建国产AI生态和整体AI基础设施生态的影响。
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分布式智能体系统：迈向可靠高效的具身智能体协同
报告内容：多智能体系统协同近年获得了很大关注，相关研究主要集中于云端超级大模型智能体的协同研究，难以适配机器人、智能家居、工业设备等异构终端的实时交互与可靠执行需求。本报告提出分布式智能体系统的概念，以"端-边-云协同"为核心，实现异构跨终端智能体的本地自治与全局调度结合，适配泛在物联网具身形态。
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机器智能研究所所长
MOSS多模态模型—机遇与挑战
本报告围绕MOSS多模态模型及其推理优化展开，系统介绍OpenMOSS团队在视觉、音频与语音生成三个方向上的最新进展。报告首先回顾多模态大模型的发展背景与核心挑战，随后分别介绍MOSS-VL、MOSS-Audio和MOSS-TTS的模型架构、关键技术与能力表现，包括视频理解、通用音频理解、语音合成等内容。在此基础上，报告进一步讨论多模态模型在实际部署中的推理效率问题，重点分析长视频、长音频和实时语音场景下的显存占用、首包延迟、流式输出和本地推理. . . . . .
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IEEE AI大模型国际标准现状介绍
蒋慧，现任上海人工智能实验室标准负责人、IEEE大模型标委会主席、IEEE人工智能标准委员会秘书、增强现实核心技术产业联盟(CARA)秘书长，并任国家人工智能标准化总体组成员，曾先后任职于中国国家标准化管理委员会(SAC/TC328)、国际标准化组织(ISO/TC195)及西门子(中国)。拥有超过17年的标准化领域深耕经验。
报告内容：IEEE AI大模型标委会标准制定进展，主要制定的标准情况，及中国企业参与主导国际标准情况。
IEEE大模型标委会主席
